Прогнозируемое техническое обслуживание: «проактивный» подход к эксплуатации и техническому обслуживанию энергетического оборудования 

В условиях постоянно растущих требований к надежности энергосистем производители электрооборудования перешли от «пассивного ремонта» к «активному предотвращению» неисправностей с помощью систем прогнозируемого технического обслуживания. Традиционное техническое обслуживание основано на регулярных проверках, которые легко могут упустить из виду скрытые дефекты. Однако прогностические модели, основанные на больших данных и машинном обучении, могут анализировать вибрацию, шум и электромагнитные сигналы оборудования в режиме реального времени и предупреждать о потенциальных неисправностях за несколько недель вперед. Например, в сценарии подстанции система точно выявляет признаки ослабления обмоток трансформатора или старения изоляции, сравнивая исторические данные с параметрами в реальном времени, с точностью диагностики более 95%, что позволяет избежать незапланированных отключений.

Эта технология интегрирует шлюз IoT и облачную платформу, поддерживает управление кластерами устройств в разных регионах и значительно снижает затраты на эксплуатацию и техническое обслуживание. Модульная конструкция позволяет гибко расширять узлы мониторинга для удовлетворения разнообразных потребностей, от промышленных предприятий до удаленных ветровых электростанций. Опираясь на собственные разработанные библиотеки алгоритмов диагностики неисправностей, предприятия предоставляют клиентам индивидуальные решения по эксплуатации и техническому обслуживанию и создают «иммунную систему» ​​для глобальной энергетической сети.